Reunión ARAUCO · Gerencia de Patrimonio

Anticipación probabilística de incendios forestales

Pronosticar con días de anticipación cuándo las condiciones meteorológicas evolucionarán hacia regímenes históricamente asociados a ignición y propagación peligrosa — antes de que exista un foco que detectar.

Alberto Ardid · Fundador, Wildfire Intelligence · University of Canterbury
wildfireintelligence.co.nz · alberto@wildfireintelligence.co.nz

Quiénes somos

Ciencia publicada, convertida en productos de decisión

Wildfire Intelligence nace de investigación revisada por pares en pronóstico de potencial de incendio con machine learning, desarrollada en la University of Canterbury (Nueva Zelanda).

La propuesta

Una capa predictiva pre-ignición — complementa, no reemplaza

ARAUCO ya cuenta con detección satelital y terrestre, una Central de Protección y coordinación aérea de primer nivel. El espacio abierto está antes de la ignición: anticipación accionable con días de ventaja.

El territorio

Estudiamos su paisaje antes de llegar a esta reunión

Una década de detecciones satelitales alrededor del patrimonio muestra dónde y cuánto quema — y que gran parte del fuego que los amenaza nace fuera de los predios propios.

El método

Aprender la firma meteorológica que precede al fuego

No es un índice de peligro más: es un modelo que aprende, de los incendios históricos, qué forma toma el clima en los días previos — nivel, tendencia, persistencia — y la reconoce cuando vuelve a aparecer.

Hacia adelante

Los mismos precursores, proyectados con WeatherNext 2

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Objetivo de esta reunión

Entender cómo trabajan ustedes hoy

Más que presentar, queremos aprender de su operación. Lo que mejor calibra un modelo como este son los datos y decisiones reales de quien protege el patrimonio.

• Red meteorológica propia: cobertura, variables, frecuencia y años de historia de sus estaciones automáticas.
• Catálogo de incendios: fecha y hora, ubicación, causa y superficie — dentro y fuera de predios propios.
• Alertas y decisiones: cómo se declaran hoy los niveles de alerta y qué recursos se movilizan con cada uno.
• Herramientas e integración: cómo conviven Central de Protección, cámaras, detección satelital y las herramientas de simulación o proyección que usen.
• Dónde duele: qué decisión operacional mejoraría más con 48–72 horas adicionales de anticipación confiable.

Camino propuesto

Empezar pequeño y medible: un benchmark retrospectivo

Fase 0: replay histórico en una región operacional, comparando el sistema actual contra el modelo de Wildfire Intelligence con y sin WeatherNext 2. Con regla explícita de continuar o no según resultados.

• Qué se compara: su criterio actual (frecuencia histórica y alerta meteorológica) y el índice FWI vs. el modelo Wintel, con y sin ensemble WeatherNext 2. En el prototipo con datos públicos ya lo medimos: con 10 comunas por día, Wintel captura 41 % de los focos de mañana, la frecuencia histórica 35 % y el FWI 10 %.
• Qué se mide: anticipación ganada, tiempo bajo alerta, discriminación de eventos significativos y valor económico de las decisiones.
• Si demuestra valor: piloto operacional prospectivo en la siguiente temporada, y de ahí a integración con sus sistemas.

Los datos públicos de CONAF e IDE Minagri permiten iniciar de inmediato; los datos internos de ARAUCO definen la calidad final.

El proyecto completo

Así se vería el proyecto completo: 12 meses, una temporada en vivo

Cuatro etapas encadenadas: primero calibrar con sus datos, luego pronosticar la temporada 2026–27 en vivo junto a la Central de Protección, medir lo que pasó y, con esa evidencia, decidir el escalamiento a todo el patrimonio.

1. Etapa 1 · meses 1–3

   Fundación con datos de ARAUCO

   oct – dic 2026

   • Ingesta y control de calidad de sus estaciones y catálogo de incendios (bajo NDA).
   • Recalibración por zona; 2–3 zonas piloto definidas en conjunto.
   • Talleres con la Central de Protección: umbrales ligados a decisiones y costos.

   Entregables: modelo calibrado multi-zona · línea base retrospectiva vs. índices actuales · protocolo del piloto

2. Etapa 2 · meses 3–8

   Temporada en vivo

   nov 2026 – abr 2027

   • FPI diario a 48 h y proyección a 7 días con ensembles WeatherNext 2.
   • Entrega cada mañana: correo, tablero web o API, según prefiera la operación.
   • Bitácora de decisiones con y sin la señal; seguimiento quincenal.

   Entregables: servicio operativo continuo · bitácora de pronósticos y verificación en tiempo real

3. Etapa 3 · meses 8–10

   Evaluación post-temporada

   may – jun 2027

   • Verificación contra lo ocurrido: anticipación ganada, falsas alarmas, discriminación, calibración.
   • Valor Económico Potencial (PEV) en moneda local, sobre sus costos de decisión.

   Entregables: informe técnico · resumen ejecutivo para gerencia

4. Etapa 4 · meses 10–12

   Plan de escalamiento

   jul – sep 2027

   • Roadmap de despliegue a todo el patrimonio en Chile.
   • Requisitos de integración con los sistemas de la Central de Protección.
   • Propuesta de licencia operacional para la temporada 2027–28.

   Entregables: plan de escalamiento · especificación de integración · propuesta de continuidad

Gobernanza: revisión formal y acta de conformidad al cierre de cada etapa; reuniones quincenales durante la temporada en vivo; contraparte única por cada lado. La Fase 0 de la lámina anterior es el arranque de la Etapa 1.

Los datos

La ocurrencia humana se predice con capas humanas

Casi todas las capas que faltan ya existen. Las públicas y estáticas entran antes de octubre, como quedó comprometido; la actividad humana dinámica y el catálogo de igniciones con causa, que exige registro, se construyen dentro del proyecto, en la Etapa 1. Con el catálogo de igniciones por causa, el modelo deja de ser uno solo y pasa a ser uno por causa.

Fuentes verificadas en septiembre de 2026 (servicios públicos de IDE Energía, Vialidad MOP, SIT CONAF, SERNATUR, HDX/WorldPop, Itrend). La movilidad de telefonía existe en Chile pero no es abierta: se consigue por convenio, por eso va dentro del proyecto. Detalle en “Qué otros datos podría integrar el modelo de ocurrencia”.

Dónde y cuándo

Pronóstico de ocurrencia: por comuna, y ahora a 1 km

Con datos públicos y 11 temporadas nunca vistas por el modelo. Cada mañana ordena las 86 comunas de Ñuble, Biobío y La Araucanía para mañana; después reparte ese pronóstico dentro de cada comuna con un mapa de 1 km de exposición humana, combustible e historia. Lo comparamos con dos referencias: la frecuencia histórica (el criterio actual) y el índice de peligro FWI, que dice cuándo hay peligro pero no dónde.

41 %

de los focos de mañana caen en las 10 comunas priorizadas por Wintel

frecuencia histórica (criterio actual): 35 % · índice FWI: 10 %, menos que al azar (12 %) · gana a ambos 11 de 11 temporadas · AUC 0.81 vs 0.71 (FWI 0.52) · entrenado solo con temporadas anteriores (validación hacia adelante): gana 10 de 11, AUC 0.81

14,6 %

de los focos de mañana caen en los 1.000 km² priorizados hoy a 1 km

historia × historia: 8,9 % · índice FWI: 3,7 % · la región tiene 69.000 km² · gana 11 de 11 temporadas

7.800 km²

bastan para capturar la mitad de los focos del día

con el criterio histórico hacen falta 10.600 km² (un cuarto menos de territorio); con el índice FWI, 22.400 km²

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Satélite vs registro oficial

Qué mide cada cifra: quema visible desde el espacio, o incendios atendidos

Las cifras anteriores se verifican contra focos detectados por satélite, que ven solo una parte de los incendios. Ya cruzamos el pronóstico con el registro público de CONAF para saber cuánto cambia. La respuesta corta: el método funciona con las dos etiquetas, y rinde más cuando se entrena con el registro de quien atiende los incendios.

Lo que pedimos: un extracto semanal del registro de igniciones de ARAUCO. Con él, el modelo se entrena y se verifica contra lo que ustedes atienden, no contra lo que ve el satélite. Fuentes: puntos de incendios CONAF publicados en IDE Minagri (15 temporadas 2010–2025, 7 con fecha), FIRMS VIIRS S-NPP, ERA5. El registro público llega con meses de demora: no sirve para operar, sí para calibrar.

Costo-beneficio

Qué vale anticipar el dónde: tres miradas sobre los mismos datos

Las mismas predicciones fuera de muestra de la lámina anterior, contra los incendios CONAF de las 7 temporadas con fecha y su superficie final. Nada se reentrena: es el mismo pronóstico mirado con la lente del costo. Todo es valor adicional sobre el criterio actual, la frecuencia histórica, porque esos incendios ya fueron atendidos con la respuesta de hoy.

En plata. A US$3.000 por hectárea, la pérdida por hectárea de patrimonio que ARAUCO reportó en 2017, el área evitada equivale a US$1,9 a 9,5 millones por temporada si fuera patrimonio (con un tercio, US$0,6 a 3,2 millones). Una estimación independiente, con focos satelitales y costos públicos, da US$0,8 a 1,1 millones. La cifra en dinero es la menos firme: el área la dominan uno o dos megaincendios por década; la cuenta de incendios (+31) es la robusta. Detalle en la lámina siguiente.

Supuestos: costo igual para cubrir cualquier comuna; en la mirada 1 todos los incendios valen lo mismo (la 2 es su complemento por hectáreas); la reducción del escape por preposicionar es un parámetro, no un dato (la literatura de primer ataque sitúa el tiempo de respuesta entre sus principales determinantes). Fuente: predicciones LOSO contra registro CONAF, 86 comunas, 7 temporadas; método de valor económico de Richardson (2000).

Costo-beneficio en dinero

Qué significan esas hectáreas en dinero

La lámina anterior termina en hectáreas a propósito: el valor de una hectárea lo conocen ustedes mejor que nosotros. Esta es la conversión con una cifra pública de referencia.

Regla simple. A US$3.000 por hectárea, cada 100 hectáreas de patrimonio evitadas al año son US$300.000. Con eso se compara cualquier costo del servicio que conversemos.

Caveats: el área evitada depende de un supuesto (cuánto reduce el escape tener brigadas cerca) y la dominan uno o dos megaincendios por década; la cuenta de incendios (+31 por temporada) es la cifra robusta. Fuentes: ARAUCO 2017 (pérdidas y superficie), CONAF (registro de incendios y superficie final), análisis costo-pérdida de Wintel (sep-2026).

Ya está corriendo

Wintel en vivo: el pronóstico diario, verificado todos los días

Desde el 17 de septiembre de 2026 el sistema corre solo cada mañana y publica el mapa a 1 km, las diez comunas priorizadas para mañana y, al día siguiente, la verificación contra los focos satelitales que efectivamente aparecieron. Bueno o malo, cada día queda registrado.

Acceso por invitación. El tablero es privado: se entra con el correo de cada persona y un código de un solo uso, sin crear cuenta. Podemos habilitarlo para el equipo de la Central cuando ustedes lo pidan.

Conversemos

Gracias por el tiempo. La pregunta que nos gustaría dejar instalada: ¿cuánto vale para ARAUCO saber, con días de anticipación y probabilidad calibrada, que se acercan condiciones críticas?

Alberto Ardid · Fundador & CEO
alberto@wildfireintelligence.co.nz · +64 27 595 4776
wildfireintelligence.co.nz

Anexo · Validación histórica del hindcast

Una década de Biobío, pronosticada fuera de muestra

Validación cruzada por temporada sobre 2012–2022: cada temporada se pronostica con un modelo que nunca la vio. AUC global de 0.73 que sube a 0.82 para los eventos grandes — los que importan — usando solo datos gruesos y gratuitos. Este es el piso, no el techo.

Anexo · Hindcast Santa Juana–Arauco

Ya lo probamos en su territorio, con datos reales

Entrenamos el modelo con datos públicos de 2012–2021 (ERA5 y detecciones satelitales VIIRS) en la zona Santa Juana–Arauco, y le pedimos pronosticar la temporada 2022–23 que nunca vio.

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